交流会旨在打造“双碳”背景下，如何从用户的实际的需求出发，通过大数据、AI算法为中远海运碳排放业务构建与优化创新应用，为集团绿色低碳转型发展交出一份满意的答卷。

  低碳宝是公司自主创新研发的一款基于船舶AIS技术的绿色低碳数字化产品，在帮助船舶实现能耗管理精细化、合理化、智能化方面成效卓著。

  算法团队从行业背景、AI应用、产品功能和行业应用等四方面对低碳宝进行了深入浅出的介绍。目前，低碳宝已在中远海运特运和中远海运散运进行了实际应用，并取得了多项科研成果和荣誉奖励。

  研发创新中心负责人则从低碳宝搭建初期的创意源头、产品面向的主要受众以及通过广泛调研得到的关键受众需求等方面做了补充，从更高的视角阐明低碳宝对于集团碳排放数字化转型的重要意义。

  算法团队在问题讨论中也进一步补充说明了低碳宝在开发过程中实际应用的技术框架和底层技术能力，使与会者对于支撑低碳宝的强大技术能力有了更加全面的了解。

  围绕从集团碳排放科研项目的实际建设需求出发，与算法团队深入探讨了船舶燃油消耗的AI算法模型的具体构建逻辑，了解数据采集、数据处理等实际落地时的技术细节。

  分享了实际碳排放数据采集和处理过程遇到的困难和采取的应对策略，对于交付团队的项目建设实施具有十分重要的借鉴意义。

  大家一致认为，在未知中探索有知，在合作中探求共赢，在发展中处理问题，在处理问题中促进更高更快更好发展，通过探讨激荡出更多创新思想的火花。

  本次交流研讨是在探索集团绿色低碳转型道路上投下的重要一石，双方在致力于绿色低碳数字化创新的技术能力构建方面达成共识，将在绿色低碳应用场景的落地上携手同行、互帮互助，共谋集团绿色低碳转型发展新思路，为构建绿色低碳的航运业未来场景贡献更多的智慧与力量。声明：凡来源标明“智慧城市网”的文章版权均为本站所有，如需转载请务必标注明确出处，违者本网将追究有关规定法律责任；所有未标明来源为“智慧城市网”的转载文章目的是传递更加多信息，均不代表本网立场及观点，“智慧城市网”不对这些第三方内容或链接做一切保证或承担任何责任；如涉及版权等问题，请在内容发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。

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